Qu'est-ce que le recrutement prédictif ?

Face à la concurrence accrue pour attirer des talents rares, à la pénurie de compétences et à la transformation digitale des méthodes de travail, le recrutement prédictif se pose comme une solution indispensable. Il promet des gains de temps considérables, une réduction des coûts, une amélioration de l'efficacité et une meilleure rétention du personnel.

Mais en quoi consiste exactement le recrutement prédictif  ? Quels sont ses bénéfices et ses limites ?

Quels défis les entreprises doivent-elles relever pour intégrer cette technologie ? Quelles sont les outils disponibles pour sa mise en œuvre ? Nous vous proposons de découvrir les réponses à ces questions dans cet article.

Qu'est-ce que le recrutement prédictif et en quoi consiste-t-il ?

Le recrutement prédictif désigne une approche moderne qui intègre l'intelligence artificielle et le big data pour améliorer la sélection des candidats. Cette méthode vise à anticiper le succès et la pérennité d'un candidat dans une fonction spécifique, s'appuyant sur des critères objectifs et quantifiables.

Il se fonde sur la collecte et l'analyse des données relatives aux candidats, aux postes à pourvoir et aux organisations. Ces informations peuvent inclure le parcours professionnel, la personnalité, les données démographiques, les comportements, les performances antérieures, et bien plus. Grâce à des algorithmes avancés, il est possible d'identifier les candidats ayant statistiquement le plus de potentiel pour réussir et s'épanouir dans un rôle particulier.

Par conséquent, le recrutement prédictif offre aux recruteurs une pré-sélection affinée de candidats, basée sur leur compatibilité avec la fonction et l'entreprise.

L'objectif est de dépasser les critères purement techniques pour évaluer également la personnalité, les aptitudes cognitives, les compétences relationnelles, les traits de caractère et les compétences comportementales.

Quels sont les avantages du recrutement prédictif ?

Le recrutement prédictif offre une pléthore d'avantages, tant pour les entreprises que pour les candidats. Examinons les bénéfices clés de cette approche révolutionnaire :

Optimisation du processus de recrutement

L'intégration d'un algorithme pour filtrer préalablement les candidatures les plus adaptées simplifie énormément le recrutement. Cela permet un gain de temps considérable et une réduction des coûts associés au recrutement. Cette méthode prévient également les erreurs de jugement et les biais inconscients susceptibles de biaiser la sélection des candidats.

Amélioration de la qualité du recrutement

Grâce à l'application de critères objectifs et quantifiables, cette technique affine la recherche des candidats élites, ceux ayant le plus de potentiel de réussite et d'épanouissement dans leur rôle. Elle évalue non seulement les compétences techniques mais aussi les aptitudes comportementales, les capacités cognitives, la personnalité et les motivations.

Augmentation de la performance et de la rétention des employés

En embauchant des individus en adéquation avec les valeurs et la culture de l'entreprise, cette approche augmente l'engagement et la satisfaction des employés. Cela réduit le taux de rotation, diminue les risques de conflits et abaisse le niveau de stress au travail. Elle favorise également le développement des compétences des employés et encourage leur progression au sein de l'organisation.

Réinvention de l'expérience candidat

Par la mise à disposition de tests de personnalité et d'évaluations à la fois amusantes et interactives, le recrutement prédictif invite les candidats à mieux se connaître et à mettre en valeur leurs compétences. Il offre aussi un retour personnalisé et constructif sur leurs atouts et domaines d'amélioration, améliorant ainsi l'attractivité de l'entreprise et renforçant sa marque employeur.

Et ses inconvénients ?

Bien que prometteuse, la méthode de recrutement prédictif n'est pas exempte de défauts. Avant de s'engager dans cette voie, il est crucial de comprendre les inconvénients et les défis associés.

Ci-dessous, nous énumérons les principales préoccupations liées au recrutement prédictif :

Risques de discrimination et de biais algorithmiques

Un problème majeur est le risque de discrimination et de biais, car les données qui alimentent les modèles prédictifs peuvent être partiales, inexactes, ou même reproduire des stéréotypes existants. Assurer la qualité, la diversité des données, ainsi que la transparence et l'intégrité des algorithmes, est donc essentiel.

Manque d'interaction humaine

Le recrutement prédictif peut minimiser l'importance de l'interaction humaine, transformant le rôle du recruteur en un simple validateur des suggestions algorithmiques, sans considération pour les dimensions relationnelles, émotionnelles, ou intuitives du processus. Il est vital de préserver l'aspect humain du recrutement, en maintenant une communication personnalisée avec les candidats.

Dépendance aux données

Une autre limite est la forte dépendance aux données. Le succès du recrutement prédictif repose sur la disponibilité et la qualité des données, qui peuvent s'avérer difficiles à obtenir, à stocker et à sécuriser. Assurer la conformité avec les régulations de protection des données personnelles et garantir la sécurité et la confidentialité des informations est donc impératif.

Quels sont les enjeux du recrutement prédictif ?

Le recrutement prédictif s'impose aujourd'hui comme une solution face au désir des entreprises de réaliser des embauches toujours plus efficaces. Cette méthode vise essentiellement à identifier le parfait candidat rapidement et à moindre coût.

Pour les entreprises, adopter le recrutement prédictif est une démarche stratégique. Cela leur permet non seulement de capter les talents nécessaires à leur compétitivité et à leur expansion, mais aussi de limiter les erreurs de recrutement, de réduire le taux de rotation du personnel, les frais et les temps de processus d'embauche, tout en maximisant la performance et la rétention des employés.

Cette méthode contribue également à améliorer l'image de l'entreprise et à renforcer son attractivité auprès des candidats, en proposant une expérience inédite.

Pour les candidats, le recrutement prédictif se présente comme une opportunité de croissance personnelle et professionnelle, en leur donnant la chance de mieux se connaître et de valoriser leur profil.

En prenant en considération aussi bien les compétences techniques que comportementales, les aptitudes cognitives, la personnalité et les motivations, cette approche offre un retour constructif sur leurs points forts et leurs domaines à améliorer.

Ce qu'il faut comme prérequis pour mettre en place une telle stratégie

Pour réussir l'implémentation du recrutement prédictif, certains prérequis sont essentiels. Voici les éléments clés à considérer pour déployer efficacement cette stratégie :

1. Définir ses besoins et ses objectifs avec précision

Il est crucial, avant de démarrer, de bien comprendre ce que vous recherchez chez les candidats. Cela implique la création d'une fiche de poste approfondie, détaillant non seulement les compétences techniques et comportementales nécessaires, mais aussi les traits de personnalité, les motivations et les capacités cognitives attendues. Déterminez clairement les indicateurs de succès et les objectifs à long terme pour le poste.

2. Collecter des données pertinentes de qualité

Une base solide en termes de données est indispensable au bon fonctionnement de la stratégie. Il est nécessaire de rassembler des informations variées et fiables sur les candidats, les postes et les entreprises, en exploitant diverses sources telles que les CV, tests de personnalité, évaluations, entretiens, et réseaux sociaux. Il est tout aussi important de veiller au respect de la législation en vigueur en matière de protection des données personnelles, en assurant leur sécurité et confidentialité.

3. Choisir des outils adaptés et performants :

L'efficacité du recrutement prédictif est étroitement liée à la qualité des outils utilisés pour analyser et traiter les données. Ces outils doivent être capables de supporter des algorithmes d'intelligence artificielle et de machine learning avancés.

Sur le marché, des solutions comme AssessFirst, Easyrecrue, Talentoday, offrent diverses capacités en matière de recrutement prédictif. Sélectionnez ceux qui répondent au mieux à vos besoins spécifiques, en fonction de votre budget, mais aussi de votre secteur.

Quels outils pour réussir son recrutement prédictif ?

Le marché propose une vaste sélection d'outils spécifiquement conçus pour répondre aux divers besoins sectoriels et entrepreneuriaux en matière de recrutement prédictif.

Découvrons quelques outils clés pouvant faciliter votre succès en recrutement prédictif :

Les job boards en ligne

Ces plateformes numériques offrent la possibilité aux entreprises de publier leurs annonces d'emploi et aux candidats d'y répondre directement. Elles intègrent souvent des fonctionnalités de recrutement prédictif pour filtrer les candidatures selon leur adéquation avec le poste à pourvoir, reposant sur des critères clairs et quantifiables.

À titre d'exemple, Monster met à disposition un outil de jumelage évaluant le potentiel des postulants basé sur leur profil, personnalité et motivations.

Les réseaux sociaux professionnels

Plateformes dédiées à l'interconnexion des professionnels, elles permettent le partage d'expériences et l'accessibilité aux opportunités de carrière. Certains de ces réseaux incorporent des fonctionnalités de recrutement prédictif visant à détecter les candidats les plus adaptés pour un poste, en exploitant les informations issues de leurs profils et parcours professionnels.

Par exemple, LinkedIn utilise un outil de sourcing basé sur l'intelligence artificielle pour repérer les candidats les plus qualifiés et intéressés par un emploi spécifique.

Les ATS (Applicant Tracking System)

Ces logiciels facilitent la gestion de l'ensemble du processus de recrutement, depuis la publication des offres jusqu'à la contractualisation. Plusieurs ATS intègrent des fonctionnalités de recrutement prédictif pour affiner la présélection des candidats en prédisant leur succès et leur longévité au poste. Parmi les ATS les plus populaires, citons BullHorn ou encore Flatchr.

Les outils d'évaluation des compétences

Ils fournissent un moyen d'évaluer tant les compétences techniques et comportementales que les aptitudes cognitives, la personnalité et les motivations des candidats. Certains de ces outils incluent des fonctionnalités prédictives, permettant de comparer les candidats aux employés performants dans un poste similaire.

Par exemple, AssessFirst offre un outil de prédiction évaluant les postulants selon leur profil, personnalité et motivations, tout en offrant un retour personnalisé aux candidats et aux recruteurs.

Conclusion

Le recrutement prédictif, grâce à l'intelligence artificielle et au big data, révolutionne la sélection des candidats en anticipant leur succès et leur pérennité à un poste. Cette approche innovante propose de transformer le processus de recrutement, en améliorant non seulement la qualité des embauches, mais aussi en augmentant la performance et la fidélisation des employés, tout en proposant aux candidats une expérience enrichissante.

Cependant, cette méthode n'est pas sans défauts. Elle soulève des questions éthiques, notamment sur les risques de discrimination et les biais algorithmiques, elle suggère un potentiel manque de contact humain, et souligne une forte dépendance aux données de qualité. Pour un recrutement prédictif réussi, il est essentiel de bien définir les besoins et objectifs, de s'assurer de la collecte de données pertinentes et fiables, et de choisir des outils technologiques efficaces.

En abordant un enjeu stratégique pour les entreprises tout en offrant des perspectives de développement pour les candidats, le recrutement prédictif marque un tournant dans le monde des ressources humaines. Il appelle les professionnels du secteur à s'adapter et à se former aux nouvelles technologies et méthodes.