IA en France : Stratégie, entreprises et dispositifs

L'intelligence artificielle (IA) occupe une place centrale dans la stratégie de développement de la France. Lancée en 2018, la Stratégie Nationale pour l'Intelligence Artificielle (SNIA) vise à positionner la France comme un leader en IA sur la scène européenne et mondiale.

Avec un investissement de 2,5 milliards d'euros, le gouvernement met un accent particulier sur le soutien à la recherche, à l'innovation et à la formation dans ce domaine.

La SNIA, intégrée au plan France 2030, se déploie en phases. La première, « AI for humanity », a structuré l'écosystème national de recherche et d'innovation, créant notamment quatre instituts interdisciplinaires d'IA (3IA) et développant des infrastructures clés.

La deuxième phase, débutée en 2022, vise à intégrer l'IA dans l'économie, en se focalisant sur des secteurs prioritaires.

Cette stratégie souligne l'importance de l'IA pour la souveraineté et le développement économique, technologique et politique de la France, tout en visant son intégration bénéfique dans la société.

Marché de l'IA en France : chiffres clés

Le marché de l'intelligence artificielle (IA) en France connaît une croissance dynamique, portée par d'importants investissements et une politique gouvernementale ciblée. Voici quelques chiffres clés qui mettent en lumière l'expansion et le potentiel du marché de l'IA en France. 

IA en France : Données sur les investissements Publics et Privés

• Plan d'investissement public de 1,5 milliard d'euros sur cinq ans pour stimuler le développement de l'IA dans le cadre du Plan France 2030. (Economie.gouv.fr)
• Budget de 560 millions d'euros spécifiquement pour la recherche et la formation en IA. (enseignementsup-recherche.gouv.fr) 
• 25 millions d'euros pour le programme IA Booster France 2030. (entreprises.gouv.fr)

Croissance du Marché

• Marché mondial de l'IA estimé à 241 milliards de dollars en 2023, prévu pour atteindre 511,3 milliards de dollars d'ici 2027. (Bpifrance)
• Le Marché européen de l'IA générative pourrait atteindre 47,6 milliards de dollars en 2024.(Deloitte) 

Adoption par les Entreprises

• 26% des grandes entreprises françaises (plus de 1000 employés) utilisent activement l'IA dans leurs activités. (IBM) 
• Augmentation de 35% dans l'adoption de l'IA par les entreprises françaises entre 2022 et 2023, passant de 20% à 27%. (aboutamazon)

Impact de l'IA sur la Productivité et l'Économie en France

L'IA pourrait multiplier par deux la croissance économique de la France d'ici à 2035. Cela signifierait une augmentation significative du PIB, avec une croissance annuelle potentiellement doublée. (Infogouv)

IA en France : quelles applications ?

L'intelligence artificielle (IA) déploie son potentiel à travers une multitude d'applications innovantes dans divers secteurs clés en France, révolutionnant ainsi les opérations des entreprises et des services publics.

L'IA dans le secteur de la santé

Dans le domaine de la santé, l'IA transforme les pratiques en améliorant les diagnostics et les traitements. Grâce à ses algorithmes, elle permet d'analyser les images médicales, d'anticiper l'évolution des maladies et de concevoir des plans de traitement personnalisés.Des start-ups comme Owkin utilisent l'IA pour faire progresser le renseignement biomédical, combinant l'analyse d'images et le traitement du langage naturel afin d'élargir les horizons de la recherche médicale.

La finance et le secteur des assurances

Le secteur financier tire aussi parti de l'IA, notamment pour automatiser les tâches administratives et lutter contre la fraude.

Les banques et institutions financières se servent de l'IA pour anticiper les mouvements de marché, sécuriser les transactions et affiner la gestion des risques.

À lire aussi : 5 outils pour appliquer l'IA au secteur des assurances

Logistique et Transports

Dans les secteurs de la logistique et des transports, l'IA s'avère indispensable. Des sociétés telles que La Poste et DPD recourent à des drones pour effectuer des livraisons dans des zones difficiles d'accès, améliorant significativement l'efficacité et la rapidité de leurs services.

L'IA joue également un rôle dans l'analyse du trafic urbain en temps réel, augmentant la sécurité routière et prévenant les accidents grâce à des systèmes d'aide à la conduite avancés (ADAS).

Énergie et Environnement

Dans le contexte de la transition écologique, l'IA est d'une importance capitale. Les réseaux énergétiques intelligents exploitent l'IA pour prédire la demande en énergie, identifier les défaillances et minimiser les pertes.

Commerce et Marketing

Le commerce et le marketing bénéficient évidemment de l'apport de l'IA, qui enrichit l'expérience client et affine l'efficacité des campagnes publicitaires. 65% des entreprises françaises affirment utiliser des technologies d'IA pour optimiser leurs stratégies marketing, notamment dans le commerce en ligne et le marketing digital.

Cette variété d'applications souligne l'influence considérable de l'IA sur l'économie et la société françaises, confirmant ainsi le statut de leader de la France dans ce domaine, tant sur le plan européen que mondial.

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Quelle est la politique de la France en matière d'IA ?

La France se positionne comme un leader européen et mondial en matière d'intelligence artificielle (IA), avec une stratégie nationale ambitieuse visant à structurer ce domaine.

Objectifs de la Stratégie Nationale pour l'IA

Lancée en 2018, la Stratégie Nationale pour l'IA (SNIA) vise à consolider la maîtrise de l'IA en France, tout en préservant la souveraineté économique et technologique du pays.

Cette politique met l'accent sur le développement des technologies numériques sûres, au service de l'économie et de la société, avec un objectif fixé à 2030.

Les différentes phases de la Stratégie

Phase 1 (2018-2022): Développement des Capacités en IA

Durant la première phase, de 2018 à 2022, la France a investi 1,85 milliard d'euros pour développer ses capacités en Intelligence Artificielle (IA). Cette période a vu la création de chaires d'excellence, de programmes doctoraux, le déploiement d'un réseau de recherche interdisciplinaire, et l'établissement d'instituts d'IA ainsi que d'un supercalculateur nommé Jean Zay.

Phase 2 (2021-2025): Diffusion des Technologies d'IA dans l'Économie

La seconde phase, qui s'étend de 2021 à 2025, se concentre sur la diffusion des technologies d'IA au sein de l'économie, avec un budget de 1,5 milliard d'euros. Cette étape vise à soutenir le développement et l'innovation dans plusieurs domaines clés tels que l'IA embarquée, l'IA de confiance, l'IA frugale et l'IA générative.

Trois piliers stratégiques guident cette phase :

• Soutien à l'offre deep tech : Encourager les innovations technologiques avancées.
• Formation et attraction des talents : Développer les compétences et attirer les meilleurs talents dans le domaine de l'IA.
• Rapprochement de l'offre et de la demande de solutions en IA : Aligner les solutions d'IA avec les besoins réels des entreprises et des secteurs économiques.

Que dit la législation sur l'utilisation de l'IA en France ?

La législation française, influencée par le règlement européen connu sous le nom de AI Act, a été adoptée en mai 2024 et est entrée en vigueur le 1er août 2024.

Cadre et objectifs de l'AI Act

Ce cadre réglementaire vise à encadrer l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en garantissant des systèmes fiables, sécurisés, transparents, et éthiques, tout en respectant les droits fondamentaux des citoyens européens et en promouvant l'innovation.

Ce texte législatif est le premier du genre au niveau mondial et spécifie les obligations selon les différents niveaux de risques que présentent les activités d'IA.

En général, les systèmes d'IA sont classés en quatre niveaux de risque, allant de minimaux à élevés, incluant des activités critiques comme la biométrie, l'emploi, l'éducation, et l'information. Les systèmes présentant des risques inacceptables ou utilisés pour la surveillance sociale sont strictement interdits ou limités par la loi.

Une application échelonnée

L'application de ce règlement se fera de manière échelonnée :

• Les interdictions relatives aux modèles inacceptables s'appliqueront en février 2025.
• Les règles applicables aux modèles d'IA dits à usage général s'appliqueront après 12 mois, en août 2025.
• Toutes les dispositions du règlement sur l'IA deviennent applicables en août 2026, notamment pour les systèmes d'IA à haut risque.

Quelles sont les sanctions encourues pour non-conformité ?

Les sanctions pour non-conformité peuvent s'élever jusqu'à 30 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires annuel consolidé. Les régulateurs nationaux seront nommés pour veiller au respect de ces règles et réguler les activités liées à l'IA.

Pour favoriser l'innovation tout en respectant le cadre réglementaire, le règlement prévoit des "sandboxes réglementaires" où les entreprises, notamment les PME et startups, pourront tester leurs modèles d'IA. Ces sandboxes seront contrôlées par les autorités compétentes désignées par les États membres.

Comment implémenter l'IA dans son entreprise ?

Intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans votre entreprise exige une démarche méthodique et soigneusement préparée. Voici des étapes essentielles et des éléments à prendre en compte pour une intégration fructueuse.

Évaluation des Besoins et des Objectifs

Il est fondamental d'analyser les besoins spécifiques de votre entreprise et de déterminer les objectifs à atteindre grâce à l'IA. Que ce soit pour automatiser des tâches récurrentes, affiner la prise de décisions ou optimiser les processus métier, cette évaluation initiale cible les domaines où l'IA peut être la plus bénéfique.

Choix de la Solution IA Adéquate

Sélectionner une solution IA adaptée aux besoins et aux ressources de l'entreprise est essentiel. Cela peut consister à développer une solution sur mesure ou à opter pour des outils disponibles sur le marché. Il est important d'évaluer les coûts, les compétences nécessaires et les risques liés à chaque option. Des programmes de soutien, comme IA Booster France 2030, offrent formations et accompagnement pour aider les PME et les ETI dans cette démarche.

Gestion des Données et Cybersécurité

L'efficacité de l'IA dépend grandement de la qualité de la gestion des données, incluant la collecte, le stockage et la sécurisation des données personnelles. Le respect des réglementations telles que le RGPD est impératif, tout comme l'importance accordée à la cybersécurité pour protéger les systèmes d'IA contre les menaces.

Responsabilités et Risques Juridiques

L'adoption de l'IA pose des questions juridiques significatives. Il est essentiel pour les entreprises de se familiariser avec les obligations légales, en particulier pour les systèmes d'IA à haut risque, et de clarifier les responsabilités. Des ressources comme les webinaires de Bpifrance peuvent offrir une vue d'ensemble sur les réglementations et les pratiques recommandées.

Implémentation Transverse et Aspect Systémique

L'intégration de l'IA doit être envisagée de manière globale au sein de l'organisation, en considérant toute la chaîne de valeur et en veillant à l'alignement et à la formation de tous les départements impliqués. L'adoption de principes tels que la transparence et la responsabilité est essentielle dans la stratégie d'implémentation.

Formation et Accompagnement

Former les équipes est clé pour réussir l'intégration de l'IA. Investir dans l'éducation des employés pour qu'ils comprennent et utilisent efficacement l'IA est indispensable. Des initiatives comme IA Booster France 2030 proposent des formations spécifiques pour faciliter cette transition.

En suivant ces directives et en prenant en compte ces aspects fondamentaux, les entreprises peuvent maximiser les avantages de l'IA tout en réduisant les risques associés.

Empower : l'IA made in France selon Ringover

Empower, créé par Ringover, est un outil d'analyse conversationnelle révolutionnaire développé dans nos bureaux en France. Ainsi, vous avez la garantie de bénéficier d'une protection renforcée de vos données et d'une sécurité optimale, adaptée à vos besoins et aux exigences de votre secteur. 

Fonctionnalités Clés

Empower exploite l'intelligence artificielle pour enrichir la relation client et booster la productivité des équipes. On y trouve un éventail de fonctionnalités sophistiquées destinées à optimiser l'efficacité des interactions client.

Parmi celles-ci, on trouve la transcription automatique des appels, la génération de résumés de conversations, l'analyse de la parole pour évaluer l'état émotionnel de l'interlocuteur, des conseils sur le rythme de la conversation et la gestion des interruptions, ainsi que la possibilité de rechercher des mots clés dans les échanges.

Analyse et Personnalisation des Conversations

L'intelligence artificielle d'Empower analyse minutieusement les appels téléphoniques, permettant ainsi aux agents d'approfondir leur compréhension des attentes et des préoccupations des clients.

Cette analyse fine favorise une personnalisation accrue des messages commerciaux et l'ajustement du ton pour chaque interaction, ce qui élève la qualité des communications et la satisfaction des clients.

Automatisation et Gain de Temps

Empower automatise les processus post-appel, réduisant le besoin d'interventions manuelles et libérant du temps précieux pour les équipes.

Son intégration fluide avec des outils professionnels tels que les CRM, les systèmes de téléphonie ou les plateformes de service client (comme Front ou Outreach) assure une synchronisation efficace des résumés d'appels et des actions à suivre, simplifiant ainsi la gestion des communications.

Formation et Coaching des Équipes

En identifiant rapidement les besoins de formation et en fournissant des feedbacks contextualisés, Empower contribue aussi à l'amélioration des compétences des équipes.

La fonctionnalité de bibliothèque d'appels utilise les meilleurs échanges comme modèles d'apprentissage, et l'analyse des émotions des interlocuteurs permet d'évaluer la qualité des interactions.

IA en France : résumons

L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le paysage entrepreneurial en France, offrant des opportunités sans précédent pour améliorer la productivité, transformer les modèles commerciaux et enrichir l'expérience client.

La Stratégie Nationale pour l'IA, appuyée par des investissements significatifs, positionne la France comme un leader européen et mondial dans ce domaine. Les entreprises qui adoptent l'IA peuvent bénéficier d'une automatisation des tâches répétitives, d'une prise de décision éclairée par des analyses de données avancées, et d'une personnalisation accrue des interactions avec les clients.

L'adoption de l'IA est en constante augmentation, avec 35% des entreprises françaises l'utilisant déjà pour optimiser leurs opérations et améliorer leur productivité.

Pour maximiser les bénéfices de l'IA, il est essentiel de prendre en compte les aspects réglementaires, la gestion des données, et la formation des équipes. Les entreprises doivent aussi être conscientes des enjeux éthiques et sociaux liés à l'utilisation de l'IA, afin d'assurer une intégration responsable et éthique.

En conclusion, l'IA représente un levier majeur pour la croissance et l'innovation des entreprises. Il est temps d'agir, d'explorer les possibilités offertes par l'IA et de se positionner pour bénéficier des avantages qu'elle procure.

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Sources :

• https://www.economie.gouv.fr
• https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/
• https://www.entreprises.gouv.fr/
• https://lehub.bpifrance.fr/
• https://www2.deloitte.com/
• https://fr.newsroom.ibm.com
• https://www.aboutamazon.fr
• https://www.info.gouv.fr/
• https://www.securite-routiere.gouv.fr
• https://www.quantmetry.com/
• https://fr.wikipedia.org/wiki/
• https://www.quantmetry.com/
• https://bigmedia.bpifrance.fr/
• https://www.cnil.fr/